Cibersegurança preventiva

• Como a detecção e a resposta reativas não conseguem acompanhar a velocidade e a escala dos ataques com IA, você precisa de uma estratégia de cibersegurança preventiva para fechar possíveis exposições antes que os ataques comecem.
• Ao contrário da segurança cibernética tradicional em silos, a segurança preventiva unifica o inventário de ativos e os dados de risco nas ferramentas do fornecedor para obter uma visão holística da superfície de ataque.
• Em vez de analisar as descobertas individuais isoladamente, a segurança preventiva analisa as combinações de riscos tóxicos que os invasores podem encadear para atingir seus ativos críticos.
• O que torna a cibersegurança preventiva diferente é o uso da IA agêntica, em escala, para orquestrar e automatizar a correção de exposições que afetam os negócios antes que um invasor consiga entrar.

A cibersegurança preventiva é uma abordagem proativa e alimentada por IA para a segurança cibernética que elimina possíveis exposições que afetam os negócios antes que os invasores comecem a agir. Ela usa IA agêntica para orquestrar e automatizar a correção de exposições cibernéticas com maior probabilidade de afetar de forma significativa sua organização.

A segurança cibernética tradicional e reativa detecta e responde a ameaças ativas em seus endpoints e em outras partes da sua rede. 

A segurança preventiva identifica proativamente os pontos fracos de segurança que os agentes de ameaças poderiam explorar para obter acesso e se movimentar em seu ambiente e usa IA agêntica para corrigir automaticamente as exposições antes de uma exploração. 

Quando você se concentra primeiro nas exposições que impactam os negócios e usa a IA para acelerar e dimensionar a correção, pode melhorar sua postura de risco e reduzir o risco de sofrer uma violação de segurança material.

Durante décadas, as equipes de segurança foram altamente manuais e reativas, trabalhando 24 horas por dia para encontrar e responder a ataques ativos para minimizar o impacto potencial. 

No entanto, nos últimos anos, a inteligência artificial deu vantagem a atores mal-intencionados. Agora, eles podem usar ferramentas de IA para identificar rapidamente pontos de entrada e executar explorações em escala. Por exemplo, eles podem encadear rapidamente combinações tóxicas de risco e usá-las para se mover lateralmente, e até mesmo burlar ferramentas tradicionais de detecção e resposta.

A interseção da IA para segurança e da IA para ataques

Antigamente, os invasores precisavam de dias ou semanas para mapear manualmente sua rede, encontrar vulnerabilidades e fazer o escalonamento de privilégios. Agora, eles podem usar a IA para automatizar o reconhecimento externo e fazer uma verificação instantânea de sua superfície de ataque para encontrar pontos de entrada vulneráveis, configurações incorretas e credenciais expostas.

Uma vez dentro, os invasores usam IA e ferramentas automatizadas para calcular instantaneamente a melhor via de ataque para seus ativos de alto valor. 

Os invasores também podem se misturar usando IA. Podem imitar o tráfego normal e automatizar técnicas de LOTL (living-off-the-land) para contornar as defesas tradicionais de endpoint e rede. Quando usam ferramentas de TI legítimas já existentes em seu ambiente, podem passar despercebidos por mais tempo do que se usassem malware personalizado. 
A cibersegurança preventiva, com a tecnologia de uma solução de gerenciamento de exposição apoiada em IA, ajuda você a se antecipar a ameaças cibernéticas alimentadas por IA.

A armadilha de detecção e resposta reativas

Os líderes de segurança agora estão dolorosamente cientes de que a detecção e a resposta reativas não são suficientes, especialmente contra a velocidade e a escala dos ataques com tecnologia de IA.

As ferramentas padrão de detecção e resposta, como detecção e resposta de endpoint (EDR) e o gerenciamento de eventos de informações do sistema (SIEM), muitas vezes não conseguem fornecer visibilidade holística de toda a sua superfície de ataque. Por exemplo, o EDR só vê ameaças em endpoints que você possa instrumentar com um agente, e o SIEM só oferece visibilidade dos sistemas dos quais coleta logs de segurança. O resultado são pontos cegos de segurança em amplas partes do seu patrimônio digital (IA, nuvem, contêineres, OT, IoT etc.) que deixam sua organização exposta a riscos invisíveis de segurança cibernética. 

As ferramentas reativas de detecção e resposta a ameaças não conseguem ver ou entender as relações técnicas que ajudam os invasores a se moverem lateralmente entre ativos e identidades, nem a exposição resultante a sistemas, serviços e dados de missão crítica de que você precisa para uma priorização eficaz. Sem esse contexto, os alertas se tornam ruído.

Além disso, com ferramentas impulsionadas por IA, o raio de explosão dos ataques baseados em IA é vasto e rápido demais. No momento em que as ferramentas de segurança reativas e isoladas detectam várias anomalias, geram alertas e um analista humano as investiga, o invasor já se deslocou lateralmente e estabeleceu a persistência.

Em vez de apenas responder às ameaças, a cibersegurança preventiva prioriza os controles, a mitigação e os investimentos em segurança para eliminar exposições evitáveis, antes que os ataques comecem.

Quem é responsável por sua estratégia de segurança?

O risco — e a responsabilidade — da segurança reativa vai além de suas equipes de segurança. Os executivos e a diretoria têm maior responsabilidade regulamentar em relação a violações cibernéticas e relatórios. Eles são cada vez mais responsáveis por definir uma estratégia de segurança preventiva para atender aos requisitos de negócios e regulatórios, alinhando o gerenciamento de riscos de segurança cibernética às suas prioridades de negócios.

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A segurança proativa encontra e corrige CVEs, configurações incorretas e permissões excessivas com base na severidade. As ferramentas comuns de segurança proativa incluem gerenciamento de vulnerabilidades, gerenciamento da postura de segurança na nuvem (CSPM), segurança de OT e verificação de aplicações Web.

No entanto, essas ferramentas priorizam o risco cibernético em silos, com contexto de relacionamento limitado ou inexistente e processos de correção altamente manuais, deixando-o com pontos cegos de segurança em toda a sua superfície de ataque.

A cibersegurança preventiva também é proativa, mas, em vez de depender de verificações periódicas, ela avalia continuamente a superfície de ataque. Ela agrega dados de ativos e riscos em um armazenamento central de dados, juntamente com o contexto de relacionamento, possibilitando identificar e priorizar as vias de ataque viáveis que levam aos seus ativos críticos.

Mais importante ainda, a segurança preventiva depende muito da IA agêntica para lidar com a velocidade e a escala dos ataques de IA. Em vez de aplicar patches ou remediar cada descoberta, orquestra e automatiza a correção das exposições com impacto nos negócios que os invasores têm maior probabilidade de explorar.

Ao se concentrar em exposições que impactam os negócios e aplicar IA para resposta automatizada, a segurança preventiva vai além do gerenciamento proativo de descobertas de riscos e passa a ser um gerenciamento preventivo de exposição na velocidade e na escala da IA.

Como romper o ciclo de segurança reativo

Portanto, se a detecção reativa é uma armadilha e a segurança cibernética proativa não é suficiente, para reduzir sua superfície de ataque de forma prática, você precisa de medidas de segurança preventivas que mitiguem o potencial de exposições críticas.

Isso começa com o fato de pensar como um invasor. 

Embora seu programa de segurança ainda possa operar em silos (centenas de ferramentas de segurança diferentes, equipes diferentes com funções e responsabilidades diferentes), os agentes de ameaças não veem sua superfície de ataque da mesma maneira. Eles procuram um ponto fraco de segurança para se estabelecer e, em seguida, encadeiam outras vulnerabilidades, configurações incorretas e problemas de identidade para criar vias de ataque e se mover lateralmente em seu ambiente. 

A cibersegurança preventiva consiste em encontrar essas cadeias de ataque antes de uma violação e aplicar uma lente de ameaças e de exposição dos negócios para implementar ações e mitigar riscos. É assim que você adota o teste antecipado (shift left) antes do ataque, e uma das melhores maneiras de fazer isso é com o gerenciamento de exposição.

Para entender como implementar a cibersegurança preventiva, use uma plataforma de gerenciamento de exposição, como o Tenable One, como o mecanismo operacional que fornece os principais recursos e contexto de segurança preventiva:

Capacidade: inventário unificado de ativos e exposições

• Como funciona: o gerenciamento de exposição substitui a verificação de vulnerabilidades estática e mensal pela descoberta e validação contínuas de todos os ativos e exposições em toda a sua superfície de ataque híbrida, incluindo nuvem, TI, OT, IA, identidade e muito mais.
• O resultado preventivo: visibilidade abrangente para unificar ferramentas e dados de segurança e identificar pontos cegos e exposições de segurança antes que os agentes de ameaças possam usá-los para reconhecimento inicial.

Capacidade: validação de exploração orientada por IA

• Como funciona: o gerenciamento de exposição vai além de corrigir uma lista de CVEs, usando a segurança de IA agêntica para validar quais riscos críticos um invasor poderia realmente explorar no mundo real e causar um impacto material no seu negócio. Identifica exatamente como vulnerabilidades, configurações incorretas e riscos de identidade se combinam para criar vias de ataque exploráveis.
• O resultado preventivo: impede que os invasores transformem fraquezas de segurança em armas, neutralizando-as na velocidade da máquina e fechando a janela de oportunidade antes que um agente malicioso possa executar uma exploração.

Capacidade: análise da via de ataque

• Como funciona: o gerenciamento de exposição mapeia as vias de ataque validadas para ativos e processos críticos para os negócios.
• O resultado preventivo: orienta a utilização de recursos onde ela evita os maiores riscos, para que você possa encontrar e corrigir as combinações tóxicas que os silos de segurança díspares geralmente deixam passar.

Capacidade: automação agêntica e segurança para IA

• Como funciona: em apenas alguns segundos, uma solução de gerenciamento de exposição com recursos de segurança de IA pode iniciar automaticamente fluxos de trabalho de segurança em várias etapas, como a marcação de ativos e o mapeamento de relacionamentos.
• O resultado preventivo: Substitui tarefas manuais de segurança pela orquestração por máquina para que as equipes de segurança possam escalar o programa de cibersegurança preventiva para acompanhar a velocidade das ameaças impulsionadas por IA.

Substitua a contagem estática de vulnerabilidades por uma abordagem preventiva e alinhada aos negócios para a redução do risco cibernético. Veja como no Tenable One.

1. Escopo e descoberta contínua de ativos e exposições.
2. Mapeie os riscos cibernéticos para os ativos e processos críticos para os negócios.
3. Identifique e neutralize as combinações tóxicas em sua superfície de ataque.
4. Mobilize-se para a redução estratégica da superfície de ataque.
5. Otimize a governança do programa e os relatórios da diretoria.

Para criar um programa de segurança preventiva, considere usar uma estrutura de segurança cibernética, o gerenciamento contínuo de exposição a ameaças (CTEM). Pode orientar sua organização na transição de patches reativos para um ciclo de descoberta, validação e ação contínuas.

Sob a ótica do gerenciamento de exposição, veja cinco etapas para implementar a cibersegurança preventiva. 

Etapa 1: Implemente a descoberta contínua de ativos e exposições

Para começar, entenda o escopo do que você deseja proteger. A chave para isso é unificar a visibilidade das ferramentas de segurança existentes e de toda a superfície de ataque: TI, nuvem, OT, IA, identidade e muito mais.

Use uma plataforma de gerenciamento de exposição, como o Tenable One, com recursos de IA e machine learning, para ter uma visão contínua e unificada de todos os seus ativos, vulnerabilidades, configurações incorretas, permissões excessivas e outros problemas de segurança. A visibilidade unificada é a base da segurança preventiva e uma linha de base para o gerenciamento de riscos. 

Etapa 2: Mapeie as exposições a ativos empresariais críticos

Alinhe os riscos de segurança cibernética com as operações comerciais reais por meio de uma estratégia de gerenciamento preventivo de exposição. O Tenable One usa visualizações de exposição e contextualização de negócios para normalizar a pontuação de risco. Ele pode mapear automaticamente as exposições técnicas e as vias de ataque validadas diretamente para os fluxos de trabalho críticos. Essa etapa de segurança preventiva garante a priorização e a correção eficazes dos riscos com base no potencial de impacto material, e não em uma pontuação de vulnerabilidade estática, como a pontuação do CVSS.

Etapa 3: Identifique e neutralize combinações tóxicas

Adote a perspectiva de um invasor para encontrar as vias de ataque interconectadas que os adversários usam para navegar em seu ambiente. Com o gerenciamento de exposição, você pode identificar as combinações tóxicas em que vulnerabilidades, configurações incorretas e problemas de identidade se unem para criar cadeias de ataque de alto risco. O Tenable One usa a análise de via de ataque e o mapeamento de relacionamento orientado por IA para correlacionar esses riscos, para que você possa ver como um invasor poderia navegar até seus ativos de alto valor.

Etapa 4: Mobilize-se para a redução estratégica da superfície de ataque

Feche as janelas de oportunidade dos agentes de ameaças. Aplique controles de segurança, patches, segmentação de rede e outras práticas recomendadas de cibersegurança preventiva para mobilizar suas equipes de segurança e fortalecer sua superfície de ataque. Aproveite a IA agêntica e os fluxos de trabalho de mitigação automatizados no Tenable One para obter orientação de correção prescritiva para cortar vias de ataque críticas na velocidade da máquina e garantir que suas estratégias de segurança preventiva correspondam à velocidade das ameaças orientadas por IA.

Etapa 5: Otimize a governança e os relatórios do programa de segurança

Use o software de gerenciamento de exposição para quantificar a exposição cibernética real da sua organização a fim de atender às responsabilidades regulatórias crescentes, comunicar de maneira mais eficaz o risco cibernético em toda a organização e apoiar a sustentabilidade da segurança preventiva de longo prazo. O Tenable One tem uma arquitetura de dados unificada e recursos de geração de relatórios em nível executivo para uma visão centralizada e alinhada aos negócios dos riscos e da integridade do programa. Isso, por sua vez, ajuda as partes interessadas a tomar decisões mais informadas e a impulsionar a maturidade contínua do programa e o valor comercial.

Tudo pronto para se antecipar aos ataques com a segurança preventiva? Veja o Tenable One em ação.

A adoção e a inovação da IA estão mudando o cenário de ameaças cibernéticas, mas é como um cubo mágico para as equipes de segurança. Toda adaptação e mudança em um lado pode afetar os outros.
Por um lado, a IA introduz uma onda de otimizações e eficiências para organizações de todos os tamanhos. Mas, ao mesmo tempo, cria uma nova superfície de ataque, muitas vezes desprotegida. 

Para complicar ainda mais as questões de segurança, os agentes de ameaças usam ferramentas de IA para encontrar e explorar exposições de segurança mais rapidamente e lançar ataques mais complexos em escala. 

Como os invasores agora se movem na velocidade da máquina, suas equipes de segurança não podem confiar em práticas e ferramentas de segurança reativas. Muitas vezes, elas não detectam os ataques orientados por IA e deixam você cego à medida que os agentes de ameaças se movem em direção aos seus ativos críticos.

O relatório 2025 IBM Cost of a Data Breach Report constatou que os incidentes de segurança envolvendo shadow AI representaram 20% de todas as violações, o que não é surpreendente, pois ele também constatou que 87% das organizações disseram não ter políticas ou processos de governança para mitigação de riscos de IA. Cerca de 97% também não tinham controles de segurança de IA.

A maneira de se antecipar aos invasores e lutar contra essas probabilidades é implementar o gerenciamento preventivo de exposição usando uma plataforma de avaliação de exposição (EAP) com recursos de segurança para IA, como:

• Machine learning para encontrar e classificar ativos em sua superfície de ataque expansiva e identificar todas as formas de riscos de segurança cibernética que os invasores podem explorar.
• Pontuação de risco normalizada em todos os domínios para determinar a criticidade do ativo e avaliar a exposição geral do ativo.
• IA generativa para mapear relacionamentos, encontrar e alinhar vias de ataque, validar controles mitigadores e priorizar a correção usando orientação automatizada.
• Consultas em linguagem natural em GenAI para acesso instantâneo a insights consumíveis que igualam a experiência da equipe.
• IA agêntica para eliminar o trabalho operacional por meio da automação, incluindo a aplicação de políticas de cibersegurança preventiva a e a automação de fluxos de trabalho, como correção, para superar as ameaças.

Você sabia que a Tenable é líder em plataformas de avaliação de exposição? Leia mais sobre o Tenable EAP.

Com os tempos de fuga caindo rapidamente de dias para segundos, as ferramentas de segurança reativas e a triagem manual não podem disparar alertas com rapidez suficiente para impedir que um agente de ameaças alcance dados confidenciais.

Uma divulgação da Anthropic revelou que um agente de ameaças usou ferramentas de IA para executar milhares de solicitações, automatizando cerca de 90% de um ataque direcionado. Esse tipo de ataque pode atingir velocidades impossíveis de serem acompanhadas por humanos.

Para recuperar a vantagem, seu programa de cibersegurança preventiva precisa de um centro de controle preventivo alimentado por IA, como o Tenable Hexa AI, para interromper as cadeias de ataque que os invasores exploram antes que os ataques comecem. O Tenable Hexa AI é o mecanismo agêntico da plataforma de Exposure Management Tenable One.

Para automatizar e acelerar a segurança, ele coordena agentes de IA, aprovações humanas e fluxos de trabalho complexos em um único mecanismo de orquestração, para que as equipes de segurança possam transformar intel em ação coordenada. Em apenas alguns segundos, ele pode criar painéis de risco, marcar ativos, configurar avaliações de vulnerabilidades, isolar ativos de risco e muito mais.

Além disso, pode fazer tudo isso mantendo o nível específico de controle humano que sua organização exige.

O Tenable Exposure Data Fabric oferece a você um contexto confiável para a segurança preventiva. Ao analisar como as vulnerabilidades, identidades, configurações, IA e ativos interagem, ele pode encontrar rapidamente as exposições que criam o maior risco para sua organização. Também pode validar sua postura de segurança atual e orquestrar etapas práticas para fechar suas exposições críticas.

Independentemente de escolher a execução totalmente autônoma ou a supervisão manual estratégica, essa abordagem agêntica alimenta a segurança preventiva para corresponder à velocidade das ameaças e eliminar o trabalho manual e tedioso das suas equipes.

Acabe com o trabalho tedioso de mapeamento manual e comece a neutralizar as ameaças na velocidade da máquina. Saiba mais sobre o Tenable Hexa AI.

À medida que os agentes de ameaças se tornam mais sofisticados e a IA aumenta a velocidade dos ataques, estabelecer defesas reforçadas que se antecipem ao inimigo será uma estratégia essencial de segurança cibernética para eliminar as lacunas de risco e exposição antes que elas possam ser exploradas. Confira algumas perguntas frequentes sobre o que é cibersegurança preventiva e como você pode melhorar a defesa cibernética na era moderna. 

O que é cibersegurança preventiva?

A cibersegurança preventiva é uma abordagem proativa e alimentada por IA para a segurança cibernética que elimina possíveis exposições que afetam os negócios antes que os agentes de ameaças as explorem. 

Qual é a diferença entre a segurança preventiva e a segurança proativa?

A segurança proativa identifica e corrige CVEs, configurações incorretas e permissões excessivas com base na severidade. Em geral, baseia-se em ferramentas isoladas e processos manuais. A cibersegurança preventiva é uma abordagem contínua e entre domínios que identifica as vias de ataque viáveis que levam aos ativos críticos. Ao aproveitar a IA agêntica para automatizar a correção, a segurança preventiva gerencia exposições que afetam os negócios na velocidade e na escala dos ataques de IA.

Como a IA viabiliza a cibersegurança preventiva?

Para viabilizar a cibersegurança preventiva, a IA agêntica, como o Tenable Hexa AI, automatiza o trabalho tedioso de descoberta de ativos, mapeamento de relacionamento e correlação de exposição para encontrar e fechar lacunas de segurança na velocidade da máquina. A orquestração autônoma ajuda as equipes de segurança a se concentrarem no alinhamento de negócios de alto nível, enquanto a IA interrompe proativamente as cadeias de ataque em potencial antes que os agentes de ameaças possam explorá-las.

Como o CTEM está relacionado à segurança preventiva? 

Você pode usar CTEM como uma estrutura operacional para a cibersegurança preventiva. Muda as prioridades de segurança da aplicação de patches e da correção de descobertas de riscos estáticos para um ciclo repetível de escopo, descoberta, priorização, validação e mobilização.

O que é tempo de fuga e como ele afeta a segurança preventiva?

O tempo de fuga é o tempo entre o comprometimento inicial de um invasor e o primeiro movimento lateral. Com a ajuda da IA que os invasores usam para reconhecimento automatizado, o tempo de fuga caiu de dias para segundos. A cibersegurança preventiva fecha a lacuna de reação neutralizando as exposições antes que um invasor consiga se firmar dentro do ambiente.

Qual é a diferença entre MTTR e TTP?

O tempo médio de resposta (MTTR) é uma métrica de segurança cibernética reativa. Ele mede o tempo médio para neutralizar uma ameaça depois que sua equipe ou sistemas a encontram. O tempo para prevenção (TTP) é uma métrica de cibersegurança preventiva que mede a velocidade com que você identifica e fecha uma via de ataque validada antes de uma exploração. À medida que os tempos de fuga orientados por IA diminuem, o TTP é a melhor métrica para medir sua capacidade de se antecipar ao ataque e eliminar exposições evitáveis.

Transição de patches reativos para uma estrutura de cibersegurança preventiva orientada por evidências. Veja como, com o Tenable One.