Tenable Hexa AI

O Tenable Hexa AI é o mecanismo de orquestração dentro da plataforma Tenable One, que transforma informações sobre exposição em ação coordenada. Com tecnologia do Exposure Data Fabric da Tenable, ele automatiza fluxos de trabalho de segurança complexos e permite que as equipes de segurança acompanhem a velocidade dos ataques assistidos por IA.

As funcionalidades sofisticadas e orientadas para a ação do Tenable Hexa AI o diferenciam dos chatbots de segurança tradicionais, que funcionam como ferramentas de busca aprimorada baseadas em linguagem natural. Enquanto a IA tradicional responde, o Tenable Hexa AI atua em escala de máquina, com supervisão humana em cada ponto de decisão crítico. Ele informa e também atua para mudar fundamentalmente a capacidade da sua equipe de reduzir riscos.

Embora o Tenable Hexa AI lide com a execução de fluxos de trabalho complexos e de várias etapas em escala de máquina, ele foi projetado com princípios de interação humana em sua essência. Com o Tenable Hexa AI, você e sua equipe mantêm o controle de quando prosseguir com a automação completa e de quando precisam de um ser humano no circuito. Tudo o que o Tenable Hexa AI faz é registrado para que você possa sempre auditar qualquer ação que ele execute com ou sem supervisão humana.

Os agentes de IA são tão confiáveis quanto os dados que utilizam. Agentes criados com base em dados brutos e fragmentados frequentemente carecem do contexto necessário para tomar decisões precisas, o que pode levar a alucinações ou ações incorretas. O Tenable Hexa AI funciona diretamente sobre o Tenable Exposure Data Fabric. Ele correlaciona grandes quantidades de dados sobre vulnerabilidades, ativos e identidades e fundamenta cada fluxo de trabalho automatizado em informações confiáveis, permitindo que sua equipe automatize a redução de riscos com segurança.

Sim. Através do Model Context Protocol (MCP), o Tenable Hexa AI expõe a biblioteca abrangente de ferramentas da Tenable como um adaptador seguro e universal. Sua equipe pode se conectar a qualquer grande modelo de linguagem (LLM) para criar e implantar agentes de IA personalizados, adaptados à sua arquitetura, fontes de dados e regras de governança específicas, para executar fluxos de trabalho sob medida.