A estrutura de cinco etapas para fechar a lacuna de exposição da IA

Um manual prático para governar, descobrir e proteger a IA em toda a sua superfície de ataque

A IA está integrada a ferramentas de produtividade, plataformas SaaS, bibliotecas para desenvolvedores, serviços de nuvem e APIs. Cada solicitação, envio de arquivo, fluxo de trabalho automatizado e integração representa um ponto de vulnerabilidade em potencial que os controles de segurança tradicionais não foram projetados para monitorar. Veja o que as equipes de segurança precisam fazer para eliminar essa lacuna:

Proteja a IA e elimine a lacuna de exposição

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Estabelecer uma governança de IA

Estabeleça as regras básicas antes que as iniciativas de IA ultrapassem sua capacidade de protegê-las.

Descobrir a IA em toda a sua superfície de ataque

Você não pode proteger aquilo que não vê. As ferramentas de DLP e CSPM são um ponto de partida, mas uma análise holística requer ferramentas especializadas.

Proteger agentes e workloads de IA

A IA é tão segura quanto a infraestrutura na qual é executada. O fortalecimento proativo dos ambientes ajuda a reduzir o risco de exploração de modelos.

Avaliar o uso e as interações da IA

As políticas e a prática na vida real raramente coincidem. Você precisa de uma visibilidade detalhada de como suas equipes interagem com a IA generativa e os agentes autônomos.

Contextualizar com o gerenciamento de exposição

O risco da IA não existe no vácuo. A segurança em IA deve ser correlacionada com seus dados de exposição mais amplos.

Como a Tenable ajuda

O Tenable One integra os riscos de segurança da IA ao restante da sua superfície de ataque, proporcionando às equipes de segurança a visibilidade e o contexto necessários para entender quais vulnerabilidades da IA realmente colocam a empresa em risco e para agir sobre as que são mais importantes.

A estrutura de cinco etapas para fechar a lacuna de exposição da IA

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