4 benefícios essenciais da IA na segurança cibernética

• Suas equipes adotam a IA mais rapidamente do que você consegue protegê-la.
• A shadow AI cria riscos cibernéticos e vias de ataque que as ferramentas tradicionais de segurança cibernética não conseguem ver.
• O gerenciamento de exposição orientado por IA descobre e governa o uso da IA em toda a sua superfície de ataque.
• A IA generativa traduz frases simples em pesquisas de ameaças para diminuir o tempo de permanência.

Enquanto sua organização se apressa em adotar a IA para obter uma vantagem competitiva, sua equipe de segurança se esforça para gerenciar novos riscos cibernéticos que não consegue enxergar. É nessa interseção que ocorre uma lacuna no gerenciamento de exposição de IA: uma desconexão perigosa em que uma superfície de ataque invisível cria vias de ataque ocultas, possíveis vazamentos de dados de interações cotidianas e riscos de shadow AI que as ferramentas legadas não conseguem ver ou proteger.

Para fechar essa lacuna de segurança, você precisa de uma abordagem de gerenciamento de exposição unificada que trate a IA para segurança cibernética como uma ferramenta e uma superfície de ataque específica a ser governada.

Unifique todos os seus dados de segurança, incluindo ativos de IA e a nuvem, em uma única plataforma de gerenciamento de exposição.

Para entender como fechar a lacuna de exposição da IA, você deve primeiro entender por que ela existe. A questão central aqui é mais do que o volume de ferramentas de IA em sua empresa. Também tem a ver com o local onde elas são armazenadas. 

Além disso, sua organização provavelmente não contém IA apenas em um único laboratório ou servidor. Ela está em toda parte, como nas ferramentas de produtividade de seus funcionários, nas plataformas SaaS, nas bibliotecas de desenvolvedores, nos serviços em nuvem e nas aplicações voltadas para o público.

Os ativos dinâmicos de IA criam uma superfície de ataque fragmentada e amplamente invisível que a maioria das equipes de segurança e as ferramentas de segurança tradicionais não conseguem ver e não sabem como lidar. Quando não se pode ver a shadow AI, não se pode governá-la. Essa falta de visibilidade impede que você aplique sua política de uso aceitável de IA (AI AUP) e deixa sua organização vulnerável a vazamento de dados, roubo de modelos e acesso não autorizado.

Para recuperar o controle, é necessário abordar a lacuna do gerenciamento de exposição da IA, indo além das ferramentas de segurança em silos. Para aproveitar todos os benefícios da segurança cibernética para IA, você precisa de uma estratégia abrangente de segurança de IA que possa descobrir e mapear ativos ocultos de IA para que você tenha visibilidade para protegê-los.

Veja como o Tenable One pode proporcionar visibilidade de sua superfície de ataque de IA.

A lacuna de gerenciamento de exposição da IA está aumentando a cada dia. À medida que sua organização adota mais ferramentas de IA para impulsionar o crescimento dos negócios, sua superfície de ataque se torna mais complexa e menos visível. Não é possível resolver esse problema com mais pessoas ou ferramentas de segurança isoladas. Você deve combinar a segurança para IA com a IA para segurança.

1. Obtenha visibilidade das ferramentas e da shadow AI

A primeira etapa para eliminar a lacuna de exposição é encontrar toda a sua shadow AI. É provável que os funcionários de sua organização estejam usando extensões de navegador não autorizadas para resumir reuniões confidenciais, chatbots de IA generativa pública para escrever códigos proprietários e aplicações SaaS não aprovadas para analisar dados de clientes. Embora bem-intencionados, isso cria pontos cegos em que dados corporativos confidenciais podem sofrer vazamento de dados para modelos públicos.

Para resolver isso, você precisa de visibilidade unificada em toda a sua superfície de ataque. O gerenciamento de exposição permite que você realize uma análise contínua da superfície de ataque e descubra automaticamente o software de IA instalado, os plug-ins de navegador e os ativos de IA voltados para o exterior. 

Ao mapear essas ferramentas de IA, é possível ver quais usuários apresentam riscos, validar as configurações corretas para ferramentas aprovadas e remover aplicações não autorizadas antes que elas sejam um ponto de entrada para invasores.

2. Proteja sua infraestrutura de IA com AI-SPM

Você também deve proteger a base onde sua IA reside. Suas equipes de desenvolvimento provavelmente estão correndo para criar e implementar modelos de IA na nuvem. Elas geralmente ignoram os processos de segurança padrão, de modo que sua organização fica vulnerável a configurações incorretas.

Para evitar possíveis violações, você precisa ampliar sua estratégia de segurança na nuvem para incluir o gerenciamento da postura de segurança de IA (AI-SPM). Ao integrar os insights de segurança de IA ao seu programa mais amplo de segurança da nuvem, é possível detectar e corrigir automaticamente as vulnerabilidades em sua infraestrutura de IA. O AI-SPM ajuda a proteger as aplicações do usuário final, os dados críticos de treinamento de IA, os pipelines de IA e os recursos de computação que os alimentam.

3. Acelere a produtividade com a pesquisa em linguagem natural

Os invasores se movem mais rapidamente do que sua superfície de ataque muda, tornando difícil ficar à frente dos invasores que já estão usando a IA para acelerar suas operações. 

Aqui, a segurança para IA generativa é um multiplicador de forças para a sua equipe. Ao atuar como um tradutor entre seus analistas e seus dados de segurança, a IA generativa remove as barreiras técnicas que atrasam a correção e promove a redução do tempo de permanência.

Em vez de escrever consultas complexas ou vasculhar painéis intermináveis, você pode aproveitar os recursos de exposição da IA para pesquisar seu ambiente usando linguagem natural. Basta perguntar: "Mostre-me todos os ativos com CVE#" e obterá uma lista imediata e priorizada. Essa democratização dos dados acelera a tomada de decisões, para que sua equipe possa encontrar e corrigir riscos mais rapidamente, sem precisar escrever consultas especializadas

4. Reduza o ruído para se concentrar nos riscos críticos

Um dos maiores benefícios da segurança cibernética da IA é a capacidade de silenciar o ruído de alerta que os alertas de vulnerabilidade estáticos e sem contexto criam. Seus analistas de segurança provavelmente são sobrecarregados por milhares desses alertas todos os dias, muitos dos quais são anomalias benignas ou configurações incorretas de baixo risco. As ferramentas tradicionais de detecção de vulnerabilidades geralmente não têm o contexto necessário para distinguir entre uma falha crítica em um servidor público e um bug menor em uma máquina de teste desconectada.

O gerenciamento de exposição orientado por IA resolve isso correlacionando dados em seus ambientes de TI, nuvem e identidade para identificar padrões de análise de vias de ataque que os analistas humanos podem não perceber. Ao analisar a criticidade dos ativos, a threat intel e a probabilidade de exploração em tempo real, a IA para segurança permite que você vá além do gerenciamento estático de vulnerabilidades. Em vez de perseguir falsos positivos, sua equipe pode se concentrar estritamente no 1% das principais exposições que representam um risco material imediato para a sua empresa.

Veja como o Tenable One pode ajudar a reduzir o ruído de alerta em sua superfície de ataque, incluindo a IA.

Ao adotar uma plataforma de gerenciamento de exposição unificada, como o Tenable One AI Exposure, é possível recuperar o controle. Você pode encontrar a shadow AI, proteger seus modelos críticos de IA, usar o poder da segurança de IA generativa para superar seus adversários e desbloquear todos os benefícios da segurança cibernética da IA.

Solicite uma demonstração do Tenable One AI Exposure.

Há muitas perguntas quando se trata de segurança para IA. Vamos analisar algumas das mais urgentes em relação aos benefícios críticos da IA na segurança cibernética.

Quais são os benefícios da IA na segurança cibernética?

A IA na segurança cibernética preenche a lacuna do gerenciamento de exposição da IA, proporcionando a visibilidade para governar a shadow AI e os modelos complexos. Ela acelera a produtividade e a tomada de decisões, permitindo que a sua equipe pesquise ameaças usando linguagem natural, reduzindo o tempo de permanência e eliminando falsos positivos.

Qual é a lacuna de gerenciamento de exposição da IA?

A lacuna de gerenciamento de exposição da IA representa três exposições críticas: você não sabe onde a IA existe (shadow AI), as workloads de IA criam vias de ataque ocultas na infraestrutura conectada e cada interação com uma ferramenta de IA pode expor dados confidenciais. Essa desconexão cria uma superfície de ataque invisível que as ferramentas de segurança tradicionais não conseguem gerenciar.

Como a segurança cibernética da IA reduz os falsos positivos?

As ferramentas de segurança legadas geralmente inundam os analistas com alertas para cada pequena anomalia. O gerenciamento de exposição orientado por IA reduz esse ruído ao correlacionar dados em seus ambientes de TI, nuvem e identidade. Ele aprende seu comportamento de linha de base específico para filtrar eventos benignos, proporcionando redução de falsos positivos para que você possa se concentrar apenas em vias de exposição confirmadas e de alto risco.

O que é shadow AI?

A shadow AI representa o uso não autorizado de ferramentas de IA, como chatbots públicos de IA generativa, extensões de navegador ou aplicações SaaS não verificadas. Como essas ferramentas geralmente ignoram as revisões de segurança padrão, elas criam pontos de entrada invisíveis para invasores e riscos de vazamento de dados.

Solicite uma demonstração e elimine sua lacuna de exposição da IA.