Como calcular o risco conhecido e o desconhecido: a matemática por trás do Cyber Exposure Score

Saiba como a equipe de ciência de dados da Tenable prioriza os riscos essenciais ao negócio em toda a superfície de ataques cibernéticos

Poucas equipes de segurança têm a capacidade de avaliar completamente e, ainda mais, proteger contra todas as vulnerabilidades em todos os ativos em sua rede corporativa. O mais importante em segurança cibernética é a priorização: onde aplicar seus recursos limitados para reduzir o maior volume de risco em seus ativos mais críticos.

O Cyber Exposure Score ou Pontuação de Exposição Cibernética, um componente crítico do Tenable Lumin, proporciona uma medida objetiva do risco cibernético para cada ativo em qualquer plataforma digital, mesmo para ativos escondidos de verificações de segurança autenticadas. A pontuação usa machine learning avançado, combinado com um dos maiores data lakes de ameaças do setor, para iluminar quais exposições em sua superfície de ataque são mais vulneráveis a um ataque com impacto nos negócios.

Nesta publicação técnica, você aprenderá: 

• Por que as tecnologias de previsão são necessárias para entender o risco em toda a superfície de ataque;
• Como o Cyber Exposure Score é calculado e cada quantidade subjacente é derivada;
• Quais controles e métricas do usuário dentro do Tenable Lumin podem ajudar as equipes de segurança a alinhar seus recursos com vulnerabilidades críticas ao negócio.